DOI: 10.32702/2306-6792.2018.22.55
УДК: 330.47: 338.516.4
О. Є. Камінський
ОБЧИСЛЕННЯ ІНДИКАТОРІВ РЕНТАБЕЛЬНОСТІ ПРОЕКТІВ МІГРАЦІЇ ДО ХМАРНИХ ПЛАТФОРМ ІТ-ІНФРАСТРУКТУРИ ПІДПРИЄМСТВ
Анотація
У статті досліджено сутність, наукові й теоретико-методологічні засади оцінювання проектів міграції ІТ-інфраструктури підприємств до хмарних платформ. Визначено фактори впливу на рентабельність таких проектів, визначено показники рентабельності для хмари. Рішення про інвестиції в проекти міграції ІТ-інфраструктур підприємств до хмарних середовищ віднесено до розряду стратегічних, бо вони пов'язані зі значними витратами ресурсів, мають надзвичайні довгострокові наслідки для держави та пов'язані з істотною невизначеністю середовища прийняття рішень. Запропоновано економетричну модель оцінювання рентабельності проектів міграції до хмарних платформ на основі системи індикаторів оцінювання, об'єднаних у групи. Проведено аналіз останніх досліджень і публікацій з розробки формальних моделей витрат і вигід міграції до хмарних середовищ. На основі проведеного дослідження, запропоновано метод розрахунку зведеного індикатора рентабельності проектів міграції до хмар.
Ключові слова: інформаційні технології; хмарні обчислення; хмарні сервіси; модель; міграція; проект; рентабельність; системний аналіз; хмарний провайдер.
Література
1. IDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2018 Predictions [Електроний ресурс]. — Режим доступу: https://www.acclivis.com/wp-content/uploads/ 2018/04/IDC-Futurescapes-Predictions-2018.pdf
2. Strebel J. An economic decision model for business software application deployment on hybrid cloud environments / J. Strebel, A. Stage// In Multikonferenz Wirtschaftsinformatik, 2010. — Р. 195 — 206.
3. Kondo D. Cost-benefit analysis of Cloud Computing versus desktop grids / D. Kondo, B. Javadi, P. Malecot, F. Cappello, D.P. Anderson // 2009 IEEE international Symposium on Parallel & Distributed Processing, 2009. — Р. 1—12.
4. Li X. The method and tool of cost analysis for cloud computing/X. Li, Y. Li, T. Liu, J. Qiu, and F. Wang // Bangalore, 2009. — pp. 93 — 100,
5. Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) [Електроний ресурс]. — Режим доступу: http://aws.amazon.com/ec2/#pricing
6. Google App Engine [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://appengine.google.com/
7. Microsoft Corporation Azure services platform [Електроний ресурс]. — Режим доступу: http://www.microsoft.com/azure/default.mspx
8. Камінський О.Є. Концептуальні засади організації хмарних провайдерів/ О.Є. Камінський // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". Серія: "Економічні науки". — К., ВД "Інтернаука", 2018. — № 8 (16). — С. 25—36.
O. Kaminsky
CALCULATION OF PROFITABILITY INDICATORS OF MIGRATION PROJECTS TO CLOUD PLATFORMS OF IT INFRASTRUCTURE OF ENTERPRISES
Summary
Over the past few years, the cloud computing paradigm has become popular in the field of information technology. According to the forecasts of global consulting companies, the rapid development of cloud technologies, the digital transformation of the economy and the spread of cloud computing paradigms into new areas of life are one of the main trends that in the next 5-8 years will have a significant impact on the transformation and development of not only the IT industry, but also in business, finance, and government.
The article examines the essence, scientific, theoretical and methodological foundations of the evaluation of projects for the migration of IT infrastructure of enterprises to cloud platforms. Identified factors affecting the profitability of such projects, defined indicators of profitability for the cloud. Decisions to invest in projects for the migration of IT infrastructures of an enterprise to the cloud are classified as strategic because they involve significant resource costs, have huge long-term implications for the state and are associated with considerable uncertainty in the decision-making environment. An econometric model is proposed for assessing the profitability of migration projects on cloud platforms based on a performance of system indicators grouped into a group. The analysis of recent research and publications on the development of formal models of costs and benefits of migration to cloud environments. Based on the research, a method is proposed for calculating the consolidated indicator of the profitability of cloud migration projects.
The application of this model to the evaluation process will allow to use a system of quantitative and qualitative indicators in the decision-making process, thus formalizing the experience and knowledge of specialists. The consolidated indicator will allow to develop recommendations on the use of cloud technologies as a component of the information economy, assessing the possibility of transition to the clouds of a specific infrastructure of enterprises.
Keywords: information technology; cloud computing; cloud services; model; migration; project; profitability; system analysis; cloud provider.
References
1. The official site of IDC (2018), "IDC Future Scape: Worldwide IT Industry 2018 Predictions", available at: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US43171317 (Accesssed 22 October 2018).
2. Strebel, J. Stage, A. (2010), "An economic decision model for business software application deployment on hybrid cloud environments", In Multikonferenz Wirtschaftsinformatik, [Online], available at: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.296.7432&rep=rep1&type=pdf
3. Kondo, D. Javadi, B. Malecot, P. Cappello, F. Anderson, D.P. (2009), "Cost-benefit analysis of Cloud Computing versus desktop grids" IEEE international Symposium on Parallel & Distributed Processing, [Online], available at: http://mescal.imag.fr/membres/derrick.kondo/pubs/kondo_hcw09.pdf
4. Li, X. Li, Y. Liu, T. Qiu, J. and Wang, F. (2009), "The method and tool of cost analysis for cloud computing", IEEE International Conference on Cloud Computing, September 21—25, Bangalore, India, pp. 93 — 100.
5. The official site of Amazon (2017), "Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)", available at: http://aws.amazon.com/ec2/#pricing (Accesssed 11 October 2017).
6. The official site of Google (2017), "Google App Engine", available at: https://appengine.google.com/ (Accesssed 11 October 2017).
7. The official site of Microsoft (2018), "Microsoft Corporation Azure services platform", available at: http://www.microsoft.com/azure/default.mspx (Accesssed 17 October 2018).
8. Kaminsky, O.Ye. (2017) ,"Conceptual basis of cloud providers", International scientific journal "Internauka". Series: "Economic Sciences", vol. 8, pp. 25—36.
№ 22 2018, стор. 55 - 60
Дата публікації: 2018-11-30
Кількість переглядів: 1510
