EnglishНа русском

Переглянути у форматі pdf

ОПТИМІЗАЦІЯ ВИТРАТ МОЛОКОПЕРЕРОБНИХ ПІДПРИЄМСТВ З ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ ЛІНІЙНОГО ПРОГРАМУВАННЯ
О. Л. Фещенко, А. В. Ліщенко

Назад

DOI: 10.32702/2306-6792.2020.17-18.85

УДК: 658.1

О. Л. Фещенко, А. В. Ліщенко

ОПТИМІЗАЦІЯ ВИТРАТ МОЛОКОПЕРЕРОБНИХ ПІДПРИЄМСТВ З ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ ЛІНІЙНОГО ПРОГРАМУВАННЯ

Анотація

Проблеми управління витратами на підприємствах з переробки молока завжди мали важливе значення, і це стосується не лише оптимізації виробництва, а й оптимізації транспортних перевезень, використання робочого часу, енергоресурсів тощо. Тому сама методологія скорочення витрат суттєво впливає не лише на безпеку окремого підприємства, а й на економічну безпеку держави загалом. Водночас через безпричинне завищення витрат, підприємці несуть збитки, а їх оцінка належним чином не здійснюється.
Розвиток перевезень, збільшення виробничих потужностей та поширення ролі інформаційних технологій в сучасних умовах роблять обгрунтування рівня витрат та їх калькуляцію пріоритетними напрями будь-яких підприємств.
Тому, в статті актуалізовані підходи до управління витратами молокопереробних підприємств з використанням оптимізаційних методів лінійного програмування.
Досліджено практичні аспекти застосування задач оптимізації виробництва, а також у рамках цієї статті розроблено програмний продукт для вирішення транспортної задачі симплекс методом.
З метою практичної апробації представлених у статті способів становлення максимально можливого прибутку, в умовах обмежень по ресурсам, було визначено максимально можливий прибуток для ПрАТ "Обухівський молокозавод", що в результаті дало можливість визначити найбільш стратегічні товари.
Частину даних, які було задіяно в розрахунку оптимізаційної моделі, узято із статистики фондового ринку України, інші встановлено, як умовні величини, оскільки вони можуть становити комерційну таємницю.
У результаті було отримано оптимальний асортимент продукції на підприємстві.
Таким чином, у статті представлено приклад того, що в ідеальних умовах підприємство може отримувати більші прибутки, але розрахунок здійснювався без урахування ринкових особливостей, цінової політики постачальників сировини, державного регулювання, валютних коливань та інших факторів, які мають вплив на прибуток підприємства, що обумовлює подальший розвитку отриманих у статті напрацювань.

Ключові слова: оптимізація виробництва; задачі лінійного програмування; молокопереробні підприємства; транспортна задача; витрати; економічна безпека.

Література

1. Андрианов А.Л. Зарождение и ранняя история линейного Программирования, Специальность 07.00.10 — История науки и техники: диссертация на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук.
2. Van Laarhoven Karel & Vertommen Ina & Thienen, Peter. (2018). Technical note: Problem specific variators in a genetic algorithm for the optimization of drinking water networks. Drinking Water Engineering and Science Discussions. 1-8. 10.5194/dwes-2018-21.
3. Бунтова Е.В., Низовцев А.В. Анализ оптимальных решений экономических задач. Фундаментальные и прикладные исследования: проблемы и результаты. 2013. № 4. С. 223—231.
4. Новоселов В.С. Возможности применения методов линейного программирования к задачам оптимального планирования строительства. Инновации в отраслях народного хозяйства, как фактор решения социально-экономических проблем современности. Сборник докладов и материалов 2-й Международной научно-практической конференции. Институт непрерывного образования, Московская государственная академия коммунального хозяйства и строительства, Центральный научно-исследовательский институт экономики и управления в строительстве. 2012. С. 236—245.
5. Андреев А., Смирнов С. Разработка рецептуры хлеба с повышенной пищевой ценностью // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Процессы и аппараты пищевых производств. 2010. № 1. С. 105—110.
6. Агенство з розвитку фондового ринку "SMIDA" [Електронний ресурс]. — Режим достпу: http://smida.gov.ua
7. Mitchell S.A. and Roy J.S. PuLP. http://www.coin-or.org/PuLP/
8. Програмна бібілотека PULP [Електронний ресурс] // Репозиторій технічної документації бібілотек для мови програмування Python. — 2020. — Режим доступу до ресурсу: https://pypi.org/project/PuLP/
9. Ліщенко А.В. Методи дослідження питань інформаційного забезпечення економічної безпеки молокопереробних підприємств [Електронний ресурс] / А.В. Лішенко. — 2019. — Режим доступу до ресурсу: http://lischenko.pythonanywhere.com

O. Feshchenko, A. Lishchenko

COST OPTIMIZATION OF MILK PROCESSING ENTERPRISES USING LINEAR PROGRAMMING METHODS

Summary

Problems of cost management in milk processing enterprises have always been important, and this applies not only to the optimization of production, but also to the optimization of transportation, the use of working time, energy resources, and so on. Therefore, the very methodology of cost reduction significantly affects not only the security of the individual enterprise, but also the economic security of the state as a whole.
The development of transportation, increasing production capacity and expanding the role of information technology, in modern conditions, make the justification of the level of costs and their calculation a priority for any enterprise.
However, due to unreasonably high costs, entrepreneurs incur losses and their assessment is not carried out properly. Therefore, the article actualizes the approaches to cost management of dairy enterprises using optimization methods of linear programming.
The practical aspects of application of production optimization problems are investigated, and also, within the limits of the given article, the software product for the decision of a transport problem by a simplex method is developed.
For the purpose of practical approbation of the ways of establishment of the maximum possible profit presented in article, in the conditions of restrictions on resources, the maximum possible profit at the Obukhov dairy plant was defined that as a result gave the chance to define the most strategic goods.
Some of the data used in the calculation of the optimization model were taken from the statistics of the stock market of Ukraine, others were established as conditional values, as they may constitute a trade secret.
As a result, the optimal range of products was obtained at the enterprise.
Thus, the article presents an example that in ideal conditions the company can make more profits, but at the same time the calculation was carried out without taking into account market characteristics, pricing of suppliers of raw materials, government regulation, currency fluctuations and other factors that affect the company's profits, which determines the further development of the developments obtained in the article.

Keywords: production optimization; linear programming problems; dairy enterprises; transport problem; costs; economic security.

References

1. Andryanov, A.L. (2017), "The origin and early history of linear programming", Abstract of Ph.D. dissertation, Physics and Mathematics, Moscow, Russia.
2. Van Laarhoven, K. Vertommen, I. and Thienen, P. (2018), "Technical note: Problem specific variators in a genetic algorithm for the optimization of drinking water networks", Drinking Water Engineering and Science Discussions, pp. 1—8. DOI 10.5194/dwes-2018-21.
3. Buntova, E.V. and Nyzovtsev, A.V. (2013), "Analysis of optimal solutions to economic problems", Fundamental'nye y prykladnye yssledovanyia: problemy y rezul'taty, vol. 4, pp. 223—231.
4. Novoselov, V.S. (2012), "Possibilities of applying linear programming methods to the problems of optimal construction planning", Ynnovatsyy v otrasliakh narodnoho khoziajstva, kak faktor reshenyia sotsyal'no-ekonomycheskykh problem sovremennosty. Sbornyk dokladov y materyalov 2-j Mezhdunarodnoj nauchno-praktycheskoj konferentsyy [Innovations in the sectors of the national economy as a factor in solving the socio-economic problems of our time. Collection of reports and materials of the 2nd International Scientific and Practical Conference], Ynstytut nepreryvnoho obrazovanyia, Moskovskaia hosudarstvennaia akademyia kommunal'noho khoziajstva y stroytel'stva, Tsentral'nyj nauchno-yssledovatel'skyj ynstytut ekonomyky y upravlenyia v stroytel'stve, Moscow, Russia, pp. 236—245.
5. Andreev, A. and Smyrnov, S. (2010), "Development of recipes for bread with increased nutritional value", Nauchnyj zhurnal NYU YTMO. Seryia: Protsessy y apparaty pyschevykh proyzvodstv, vol. 1, pp. 105—110.
6. SMIDA (2020), available at: http://smida.gov.ua (Accessed 05 Sept 2020).
7. Mitchell, S.A. and Roy, J.S. (2020), "PuLP", available at: http://www.coin-or.org/PuLP/ (Accessed 05 Sept 2020).
8. Prohramna bibiloteka PULP (2020), "Repository of technical documentation of libraries for the Python programming language", available at: https://pypi.org/project/PuLP/ (Accessed 05 Sept 2020).
9. Lischenko, A.V. (2019), "Research methods of information support of economic security of dairy enterprises", available at: http://lischenko.pythonanywhere.com/ (Accessed 05 Sept 2020).

№ 17-18 2020, стор. 85 - 91

Дата публікації: 2020-09-25

Кількість переглядів: 69

Відомості про авторів

О. Л. Фещенко

к. е. н., доцент, заступник директора з науково-педагогічної та навчальної роботи, Університет менеджменту освіти Національної академії педагогічних наук України

O. Feshchenko

PhD in Economics, Associate Professor, deputy director for scientific, pedagogical and educational work of the University of Education Management of the National Academy of Pedagogical Sciences of Ukraine

ORCID:

0000-0002-0906-0398


А. В. Ліщенко

аспірант, Міжрегіональна Академії управління персоналом

A. Lishchenko

Postgraduate student of the Interregional Academy of Personnel Management

ORCID:

0000-0002-8713-3054

Як цитувати статтю

Фещенко О. Л., Ліщенко А. В. Оптимізація витрат молокопереробних підприємств з використанням методів лінійного програмування. Агросвіт. 2020. № 17-18. С. 85–91. DOI: 10.32702/2306-6792.2020.17-18.85

Feshchenko, O. and Lishchenko, A. (2020), “Cost optimization of milk processing enterprises using linear programming methods”, Agrosvit, vol. 17-18, pp. 85–91. DOI: 10.32702/2306-6792.2020.17-18.85

Creative Commons License

Стаття розповсюджується за ліцензією
Creative Commons Attribution 4.0 Міжнародна.